Esta tecnología se ha ido sofisticando bastante de cara a ofrecer un mejor servicio al cliente. Es otra vía de comercialización y atención al cliente. Quizás el sector de banca y seguros es el que más ha avanzado con el uso de esta tecnología.

En este contexto, la firma de abogados Algoritmo Legal. en colaboración con la Universidad de la Rioja (UNIR) crean Fiabilito un chatbot inteligente. 

En este proyecto que ya está operativo han trabajado conjuntamente los ingenieros especializados en inteligencia artificial Yaiza Argudín , Alberto Martín , Alejandro Núñez  y Carlos Simón  junto con los abogados Ricardo Oliva y Elena Almazán  creando este asistente virtual o chatbot.

El objetivo de este chatbot es el de permitir a las empresas del sector financiero (particularmente a los bancos) realizar una evaluación preliminar acerca de si sus productos o servicios que incorporan algoritmos de inteligencia artificial (IA) garantizan el uso de una inteligencia artificial ética y fiable. 

Para ello, simplemente se debe iniciar una conversación con el chatbot pinchando la opción “Evaluar mi algoritmo (sector financiero)”. La evaluación se lleva a cabo por medio de un cuestionario de preguntas. Al finalizar la conversación, Fiabilito emite un informe en formato PDF con el resultado de la evaluación realizada. El chatbot se ubica en la parte inferior derecha de la web.

El ideólogo del proyecto ha sido Ricardo Oliva , con el que hablábamos recientemente en LexGoApp,. Un abogado que ha visto en la tecnología su  nicho de especialización para ofrecer su asesoramiento legal.  

Los cuatro ingenieros se han encargado de la parte técnica del proyecto (la programación, el diseño y desarrollo en Dialogflow y lenguaje Python, y su posterior despliegue e integración en la página web). 

Por su parte, los abogados Ricardo Oliva y Elena Almazán se han centrado en todos los aspectos jurídicos del proyecto (estudio a profundidad de la normativa europea e internacional sobre IA) y de alimentar al chatbot con suficiente información jurídica acerca de la inteligencia artificial lícita, ética y robusta. 

Abogados e ingenieros crearon el índice de fiabilidad del chatbot para medir el nivel de fiabilidad de los algoritmos de IA en el sistema financiero.  

El desarrollo de la página web ha corrido a cargo del experto programador Óscar Domínguez

Según nos explica el propio Oliva, el equipo multidisciplinar ha trabajado durante seis meses ininterrumpidos en este proyecto. Algoritmo Legal proporcionó a los ingenieros la documentación necesaria para identificar los requisitos que debe cumplir un sistema de IA fiable en el sector financiero y elaboró una serie de preguntas clasificadas según el uso de la IA en el seno de los bancos. 

Estas preguntas han sido elaboradas siguiendo, particularmente, las Directrices Éticas para una Inteligencia Artificial fiable, publicadas por la Comisión Europea en junio de 2018, la Propuesta de Reglamento del Parlamento Europeo y del Consejo por el que se establecen normas armonizadas en materia de inteligencia artificial de abril de 2021, y la Recomendación sobre la Ética de la Inteligencia Artificial aprobada por la UNESCO el 18 de noviembre de 2021.

Vinculado al sector financiero 

Oliva aclara que una de las primeras cuestiones que se tuvo que decidir al inicio fue el sector concreto en el que el chatbot debía operar.

Finalmente, se optó por el sector financiero debido a que el uso de algoritmos de IA en dicho sector es cada vez más común y la interacción directa con los usuarios resulta recurrente

Los principales usos de la IA en el sector bancario que se han analizado para la confección de las preguntas que el chatbot realiza a los usuarios, son los siguientes:

1. Robo advisors.: Un robo advisor es un gestor de inversión completamente automatizado, el cual, gracias a una serie de algoritmos, configura una cartera conforme a tu perfil de inversor y la mantiene ajustada constantemente a ese perfil sin intervención humana.

2. Trading algorítmico:   es una modalidad de operación en mercados financieros (trading) que se caracteriza por el uso de algoritmos, reglas y procedimientos automatizados en diferentes grados, para ejecutar operaciones de compra o venta de instrumentos financieros.

3. Scoring crediticio:  El score crediticio es un número de tres cifras que miran las entidades financieras a la hora de otorgar un préstamo o un crédito para evaluar la capacidad de pago de un cliente.

4. Onboarding financiero. Es la primera interacción de intercambio entre una empresa y el cliente, intercambio de información y, por tanto, de confianza. Este paso clave generalmente representa el mayor reto para la activación exitosa de un prospecto. Es también la mejor oportunidad para comenzar a generar engagement. Esto en el largo plazo se traduce en lealtad y una posición más competitiva para tu empresa.

5. Sistemas de gestión de riesgo.  Los sistemas de gestión de riesgo se diseñan para identificar los riesgos, cuantificarlos y predecir su impacto en una organización. Estos riesgos se clasifican como aceptables o inaceptables dependiendo de qué tan factible sea funcionar o no con ellos, o teniendo en cuenta si su resolución implicará, por ejemplo, una afectación mayor que la que causa el riesgo en sí mismo.

6. Compliance en materia de prevención del blanqueo de capitales. La política de prevención de blanqueo de capitales de cualquier banco tiene como objetivo la no utilización de nuestra red comercial para actividades relacionadas con el blanqueo de capitales. En algunas ocasiones se detectan operaciones sospechosas mediante la utilización de un software desarrollado en cooperación con una compañía especializada. En ese software los algoritmos son claves para su funcionamiento.

Un chatbot inteligente 

Nuestro interlocutor nos explica el funcionamiento de Fiabilito.  Para determinar si un algoritmo puede considerarse fiable, el chatbot procede a calcular un índice que mide el grado de fiabilidad y ética de los sistemas de IA implantados por una empresa del sector financiero.

 A cada una de las preguntas que realiza el chatbot se le ha asignado un peso de importancia, de manera objetiva, teniendo en cuenta las posibles vulneraciones a derechos fundamentales que podrían darse.

El chatbot distingue así entre preguntas de importancia alta, media y baja. Las preguntas cuya importancia se considera alta tienen un valor asignado de 1, las de importancia media tienen un valor de 0,6 y las de importancia baja puntúan con 0,25.

Este valor asignado a cada una de las preguntas en función de su importancia será utilizado a modo de penalización en caso de que la respuesta correspondiente sea negativa. Por lo tanto, si se responde con un NO, el chatbot calcula el índice sumando el valor correspondiente a la importancia de esa pregunta. 

Al final, el índice se calcula sumando todas las penalizaciones obtenidas de las respuestas negativas y, si el resultado es mayor o igual que 1, significa que el algoritmo evaluado no supera el test, por lo que no podrá considerarse ético.

Obsérvese que las respuestas a todas las preguntas consideradas de importancia alta deben ser siempre SÍ para poder hablar de IA fiable. 

Fiabilito, finalmente, resume los resultados del cuestionario en un PDF que se genera automáticamente conforme registra las preguntas que son enviadas en el propio cuadro conversacional, de manera que queda disponible para su descarga inmediata por el usuario. 

Nuestro interlocutor destaca que iniciativas como “Fiabilito es un proyecto pionero de I+D legal que demuestra las potentes sinergias que pueden surgir cuando los abogados trabajan de la mano con los ingenieros y científicos de datos”.

Un despacho especializado en derecho de la Inteligencia artificial

Con Fiabilito, Algoritmo Legal predica con el ejemplo, refuerza su área de Derecho de la IA y se posiciona como una firma pionera e internacional de abogados especializados en Inteligencia Artificial. 

Algoritmo Legal cuenta en su equipo con experimentados abogados expertos en Derecho de la Propiedad Intelectual, Derecho del Software, Protección de Datos y Privacidad, Derechos Humanos y Derecho Mercantil, todos los cuales poseen experiencia nacional e internacional. 

A diferencia de las perspectivas reduccionistas, esta firma aborda la problemática de la IA y diseña sus soluciones jurídicas desde una visión holística. Ricardo Oliva , Elena Almazán, Anne Sophie Firion, Lorena Pérez-Campillo y Alejandro Sánchez del Campo integran el equipo de abogados expertos en Derecho e Inteligencia Artificial de la firma, todos ellos competentes juristas con experiencia nacional e internacional y excelentes personas. La firma cuenta además con un cualificado equipo de ingenieros y científicos de datos especializados en Big Data e IA españoles que serán los responsables de la parte técnica del servicio de auditorías algorítmicas.

La entrada Algoritmo Legal crea un chatbot que permite a entidades financieras y bancos medir el uso ético de su inteligencia artificial  se publicó primero en LexGoApp Blog.

Interesante debate el que tuvo lugar hace unos días en el esta mañana el Colegio de Abogados de Madrid.  La jornada  sobre «Inteligencia Artificial y Abogacía. Aspectos legales de los chatbots y experiencias prácticas» tuvo las exposiciones de Alejandro Touriño, presidente de la Sección TIC del ICAM y socio director y responsable del Área de IT de ECIJA; y David Gabarró, director general adjunto y responsable del Área de Transformación Digital de Alter Mutua de los Abogados.

Gabarró insistió en que  «Cada vez más negocios atienden consultas por Whatsapp, pero esto genera una serie de problemas: requiere que la respuesta sea instantánea, si no estaremos creando una insatisfacción al cliente, además responder a los distintos canales (Whatsapp, Instagram, Telegram, Facebook…) es impensable”, ¿cómo hacer frente a esto?

Desde su punto de vista la solución está en el uso de la  “ inteligencia artificial, con chatbots”, detalló Gabarró, analizando los problemas de gestión que ello conlleva. “La inteligencia artificial y los chatbots ya están aquí, son una realidad”, afirmó el ponente, matizando que “no lo tenemos que ver como una amenaza, sino como una oportunidad”

A su juicio el uso de esta tecnología disruptiva “ se encarga de hacer el trabajo engorroso y repetitivo mientras que nos va a dejar hacer la parte legal, la estrategia, pelear por un cliente…cosas que un robot no sabe hacer”.

Por su parte, Touriño explicó la problemática legal que suscitan estas herramientas, desde la protección de datos, pasando por la propiedad intelectual, hasta la injerencia en derechos como la intimidad o el honor, aspectos en los que a veces la respuesta no está clara, y es que “está claro que el legislador romano cuando hizo el nexo de causalidad no estaba pensando en chatbots», bromeaba.

Al mismo tiempo recordó  que “el Derecho se va adecuando a la realidad». En este sentido, el ponente subrayó que “estamos en los albores de la inteligencia artificial aplicada al mundo jurídico y los productos que estamos encontrando les queda mucho recorrido todavía».

Sin embargo, según Touriño “de aquí en adelante muchos despachos contarán con un asistente conversacional que resuelva dudas básicas o permita organizar la agenda del abogado”, advirtiendo que “cuanto más sofistiquemos las funcionalidades y la respuesta del chatbot, mayor va a ser el régimen de responsabilidad en el que nos encontremos, pero el chatbot no habla solo, aprende de lo que tiene en su entorno”.

Elzaburu da el salto

Los chatbots llegan al ecosistema legal español: Elzaburu  Firma de propiedad industrial e intelectual y nuevas tecnologías de la información, presenta Elzabot con el fin de mejorar la calidad de servicio a sus clientes.

Los chatbots, o asistentes virtuales, no son el desarrollo más puntero en el ámbito de la inteligencia artificial (pues ya existen ejemplos consolidados como Siri, Alexa o Google Now) pero sí se trata de una apuesta tecnológica novedosa en el ámbito legal.

No existen muchos ejemplos de chatbots jurídicos en el mundo y la mayor parte de ellos – por no decir todos – están programados en inglés u otros idiomas.

En consonancia con su voluntad innovadora, Elzaburu  ha afrontado, desde hace años, el desarrollo de soluciones legaltech que den respuesta a las necesidades de sus clientes y que mejoren sus procesos internos de trabajo. ElzaBot nace así con el deseo de convertirse en un referente en la legaltech de habla española.

“ElzaBot es un chatbot legal que ofrece a los clientes y usuarios de la web de Elzaburu  la posibilidad de obtener información sobre la Firma o recibir respuesta a cuestiones básicas de propiedad industrial, intelectual y nuevas tecnologías”, explica Javier Fernández-Lasquetty, socio de la firma

Para Elisa Prieto, directora  del área de gestión del conocimiento “el objetivo es abrir un nuevo canal de comunicación entre cliente-abogado, creando un entorno de conversación más cercano y amigable”.

Un proyecto de este tipo ha supuesto la colaboración de la mayor parte de los profesionales de este despacho, con una herramienta que se ha ido probando desde el pasado verano.

ElzaBot busca mejorar la experiencia digital de los clientes e informar sobre los servicios que ofrece Elzaburu, orientando al usuario hacia el asesoramiento más adecuado para su problema.  ElzaBot está disponible en la página web de Elzaburu: https://www.elzaburu.es/

Para el desarrollo de ElzaBot se ha contado con la colaboración de la empresa alicantina 1millionbot (https://1millionbot.com/), una de las estrellas emergentes del ecosistema innovador de Alicante y su importante distrito digital. “Esta es una de las zonas mas innovadoras del país en materia de legaltech”, aclara Fernández-Lasquetty.

Este partner estratégico está especializado en el desarrollo de bots conversacionales, “conocemos bien esta empresa y lo que hace. Nos plantearon poner en marcha un bot jurídico que ha cristalizado en Elza como asistente virtual que se encuentra ubicado en nuestra web. Desde Elzaburu hemos colaborado en la iniciativa, aportando  contenidos y testando la herramienta”, aclara Prieto.

Para su puesta a punto fue necesario determinar, no sólo sobre qué temas podría dialogar ElzaBot sino también cuál sería el tono y estilo de la conversación, dado que el sector legal tiene un público objetivo muy determinado y un lenguaje especializado. Se buscó, por lo tanto, dotar a las conversaciones de sencillez y cercanía, sin perder por ello el rigor legal necesario.

Como cualquier otro chatbot, ElzaBot posee un sistema continuo de aprendizaje que le permite ir adaptando sus respuestas a la demanda de sus usuarios y que permitirá ir ampliando-mejorando los contenidos a lo largo del tiempo.

Sobre posibles riesgos legales que pueda generar esta herramienta “ podría haber algo sobre datos personales, pero en nuestro caso no identificamos a quien nos pregunta o interactúa con Elzabot, con lo cual no hay problema. Si la pregunta es complicada te sugiere que contactes con nuestro despacho”; apunta Fernández-Lasquetty.

A diario los expertos de Elzaburu revisan las conversaciones que están anonimizadas para saber realmente si la herramienta está funcionando de forma correcta. Pero no sabemos con quién habla nuestro asistente virtual.   La capacidad de interacción es muy elevada hasta que se pudiera saturar el servidor”, indica Prieto. En el futuro es posible que Elzaburu asesore a sus clientes en la implantación de estos bots minimizando sus riesgos legales.

Por @LuisjaSanchez, Periodista Jurídico.

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